Teilnehmer, die diesen Zertifikatslehrgang erfolgreich absolvieren, beherrschen praxisorientierte Fähigkeiten in der Textanalyse, einschließlich der Anwendung von Natural Language Processing (NLP) und Suchmaschinen-Technologien. Sie können unstrukturierte Textdaten effizient organisieren, kategorisieren und analysieren. Zudem sind sie in der Lage, generative KI-Modelle einzusetzen, um kreative Inhalte zu erstellen und innovative Lösungen zu entwickeln. Sie berücksichtigen rechtliche und ethische Fragen im Zusammenhang mit generativer KI und stellen deren Anwendung verantwortungsbewusst sicher. Sie sind eine wertvolle Ressource für Unternehmen, die datengetriebene Entscheidungsfindung, Automatisierung und Kundenzufriedenheit vorantreiben möchten.

Inhaltsauszug

Modul 1: Content strukturieren und Sprache KI-gestützt analysieren

• Grundlagen von Textanalyse und Text-Mining
• Strukturierung von Sprachelementen in Texten
• Analyse und Visualisierung von Begriffen und Inhalten von Texten
• Klassifizierung und Einordnung von Texten
• Analyse von Stimmungen und Intentionen in Texten

Modul 2: Worteinbettungen und Sprachmodelle – Einstieg in die generative Sprach-KI

• technische Details und Architektur von Large Language Models (LLMs)
• Bewertung ethischer Fragen, Datenschutz und Bias
• Anwenden und Interagieren mit LLMs
• Einordnen von Anwendungen und Einsatzmöglichkeiten
• Umsetzen von No-Code/Low-Code Lösungen, die LLMs integrieren

Modul 3: Eigenen Content analysieren und Wort- oder Sprachmodelle entwickeln  (ca. 10 LStd.) und Check-Out  

• Textanalyse und Sprachmodelle im beruflichen Kontext anwenden
• Mehrwerte für das eigene Betriebsumfeld erkennen, Anforderungen und Ziele entwickeln
• Selbstorganisation und Teamarbeit mit agilen Strukturen

IHK-Zertifikatstest (online und in Gruppenarbeit)  

• Entwicklung einer eigenen generativen KI-Anwendung, Präsentation und Diskussion