Maschinelles Lernen (ML) ist ein Kern der Künstlichen Intelligenz (KI). Wenn Unternehmen die Chancen der KI nutzen wollen, brauchen sie Fachkräfte, die verstehen, wie ML funktioniert und ML im betrieblichen Umfeld einsetzen können. Diese Qualifizierung vermittelt Auszubildenden anwendungsorientiert das erforderliche Know-how. Zugleich zeichnet sie Ausbildungsbetriebe aus: Hier wird zukunftsorientiert ausgebildet.

Inhaltsauszug:

1. Grundlagen und Basiswissen

• • Relevanz und Aktualität von ML und KI erkennen.
  • Den Stellenwert von Daten für ML und KI verstehen.
  • Wie Computer aus Daten lernen.

2. Der richtige Umgang mit Daten

• • Funktionsweise von z. B. Orange Data Mining oder KNIME verstehen und selbst anwenden.
  • Daten importieren und verknüpfen.
  • Daten für ML vorbereiten.

3. Datenanalyse und ML

• • Koordinatensystem und Funktionen einsetzen.
  • Scatterplots, Mittelewert/Standardabweichungen, Korrelationen in Low­Code­Anwendungen übertragen.
  • Entscheidungsbäume verstehen und interpretieren.
  • Neuronale Netze (Einführung)

4. ML/KI Ethik und Datenschutz

• • Negativbeispiele analysieren und Schlussfolgerungen für das eigene Unternehmen ziehen.

5. Generative KI

• • Vorzüge und Nachteile generativer KI verstehen. Tools generativer KI im Unternehmen verwenden.

6. IHK-Zertifikatstest (online)

• • Präsentation des eigenen Projekts für das Unternehmen und Fachgespräch.